Desafios e soluções

Vídeo

Explore alguns dos desafios que esses formatos tradicionais representam para as bibliotecas e saiba como o BIBFRAME e o BiblioGraph da EBSCO estão ajudando a superar esses desafios.

Transcrição | Download

Desafios e soluções

Ref Link: https://www.flipster.com/pt/resources/desafios-e-solucoes

Olá, eu sou Leandro Batista, sou diretor de vendas na EBSCO e hoje vamos falar sobre os desafios com MARC e outros formatos tradicionais. Como você deve ter visto anteriormente nessa série de vídeos, a maioria das bibliotecas atualmente descreve em suas coleções usando padrões como MARC, que é um formato legível por máquina, mas que a web Moderna não entende ou não consegue acessar. O MARC, ele foi criado na década de 60, muito antes da internet. E como resultado, a web não sabe realmente o que fazer com ele ou como identificar o catálogo de uma biblioteca ou mesmo saber que o catálogo de uma biblioteca é um catálogo. Portanto, os serviços populares, como Google e Bing, e seus rastreadores na web não conseguem indexar o catálogo de uma biblioteca. Os usuários das bibliotecas não podem interagir com o catálogo dessas bibliotecas em qualquer lugar da web. É claro que é possível encontrar sua biblioteca na web, mas o conteúdo que é selecionado pela biblioteca não pode ser descoberto. Além disso, o MARC, ele é um formato de campo fixo. O que significa que cada campo deve ser usado por um motivo específico e não estendido para uma finalidade específica. Essa falta de flexibilidade dificulta a acomodação de novos tipos de informações ou mudanças na forma como os dados podem ser organizados. Além do mais, a web compartilha informações usando padrões abertos para conectar tópicos, pessoas, lugares e coisas para que os usuários possam desfrutar de uma experiência de descoberta muito mais abrangente. Devido a essas limitações dos registros MARC, o catálogo da biblioteca não permite conexões mais amplas com recursos dentro dos catálogos, entre bibliotecas ou fontes de dados externas confiáveis na web. Os usuários têm apenas caminhos limitados para para encontrar informações em sua área de pesquisa. Em outras palavras, os usuários não podem navegar horizontalmente por tópicos como fazemos todos os dias na web aberta, o BIBFRAME e o BiblioGraph podem ajudar. BIBFRAME é uma estrutura bibliográfica e padrão aberto que, criado pela biblioteca do Congresso, o BIBFRAME oferece uma maneira moderna e flexível para as bibliotecas descreverem e vincularem recursos usando a estrutura de descrição de recursos. Ou rdf, que é um padrão para modelagem, compartilhamento de informações na web. Com BIBFRAME, as bibliotecas podem gerenciar e compartilhar seus dados biográficos com mais eficiência. O BIBFRAME oferece suporte a uma descoberta mais abrangente de recursos ao permitir o uso de dados vinculados que conectam informações de diferentes Fontes na web, mas também permite navegar horizontalmente pelos recursos de linked data que fornece aos usuários dentro e fora da presença de uma biblioteca na web. Há muitos benefícios no uso de linked data. Por um lado, ele torna os dados mais detectáveis e utilizáveis, pois ele permite que os dados de Fontes diferentes sejam vinculados e consultados como um conjunto de dados, isso torna mais fácil para os usuários de dados encontrar informações de que precisam. E para que os provedores de dados compartilhem suas informações com os usuários. Além disso, o link simplifica a forma como os dados são atualizados e mantidos ao longo do tempo, como os dados são conectados usando métodos padronizados, as atualizações em um conjunto de dados podem ser propagadas automaticamente para todos os outros conjuntos de linked data, facilitando assim a manutenção de dados atualizados e precisos. Nós estamos passando de ilhas de títulos para um tecido mais distribuído de entidades. Para finalizar, o linked data tem um potencial de aprimorar muito a colaboração e o compartilhamento de dados entre instituições. Ao conectar dados entre organizações, torna-se possível criar novos aplicativos e serviços que utilizam uma gama muito mais ampla de dados. Pensa em fonte de dados externa, e autorizadas e Fontes de dados dentro de uma instituição facilita a solução de problemas complexos e a melhora na tomada de decisões.

Transcripts are generated using a combination of speech recognition software and human transcribers, and may contain errors.